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OpenAI Codex官方提示词设计原则和最佳实践
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# OpenAI Codex 提示词设计指南
## 基本原则
1. **指令放前面,明确任务**:让目标和输出预期一目了然
2. **展示示例而非仅告诉**:模型更擅长模仿示例行为
3. **具体描述期望**:包括格式、长度、风格、边界条件
4. **用示例限定输出格式**:如 JSON、Markdown、表格
5. **先试 Zero-shot,再升级到 Few-shot**:根据任务等级灵活切换
6. **代码提示可用 Leading Words**(如 `import` 或 `SELECT`)
## 代码任务示例
### React重构任务
将以下React类组件重构为函数组件,使用Hooks:
```jsx
class UserProfile extends React.Component {
constructor(props) {
super(props);
this.state = { loading: true, user: null };
}
componentDidMount() {
fetchUser(this.props.userId)
.then(user => this.setState({ user, loading: false }));
}
render() {
if (this.state.loading) return <Loading />;
return <div>{this.state.user.name}</div>;
}
}
```
最短示例
你可以这样给
将以下React类组件重构为函数组件,使用Hooks
你会得到
根据提供的类组件代码,生成对应的函数组件版本,使用useState和useEffect等Hooks
展开完整使用说明
适用目标
OpenAI Codex官方提示词设计原则和最佳实践 官方codex提示词
你需要提供
code
必填待处理/审查/改写的代码(尽量包含上下文)
language
语言/框架/运行环境
context
业务背景与约束(性能/安全/兼容性/团队约定等)
focus
本次关注点(可多选)
correctness, security, performance, readability
使用步骤
-
1
澄清目标与边界
复述目标与运行环境,提出最少关键问题,明确输入/输出与副作用边界。
-
2
扫描正确性与风险
检查边界条件、异常路径、并发时序与安全风险,指出可复现的触发路径。
-
3
给出可落地改进
按优先级给出建议;必要时提供伪代码或 diff 级改动,并说明验证方法。
-
4
用输出契约收口
以结构化格式输出结论、问题清单、建议清单与验证清单。
输出格式
请按以下结构输出: ## TL;DR(1-3 行) - 结论与最高优先级问题 ## Issues(按 P0/P1/P2 分组) - [P0] 问题:… - 影响:… - 证据/触发路径:… - 建议:… ## Suggested Changes(可选) - 可直接应用的修改建议(伪代码或 diff 片段) ## Verification Checklist - [ ] 单元测试/用例 - [ ] 边界条件 - [ ] 性能/安全验证 ## Questions(若缺上下文) - 仅列出最少、最关键的问题
自查清单
- 是否明确了输入/输出与副作用边界?
- 是否指出了可复现的 bug/风险触发路径?
- 是否覆盖了安全与依赖风险?
- 是否给出按优先级排序的可执行建议?
- 是否给出验证清单(测试/指标/回归点)?
使用提示
- 可以根据具体需求调整提示词内容
- 建议提供具体的上下文信息以获得更好的结果