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指标分析与可观测性报告生成器

输入指标/日志样本,自动生成洞察、图表建议、SLO/阈值与改进清单。

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输入指标/日志样本,自动生成洞察、图表建议、SLO/阈值与改进清单。

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# 📊 指标分析与可观测性报告生成器

> 面向工程/产品的数据读写与决策辅助:从原始指标/日志中抽取洞察,形成结构化报告。

## 你需要提供
- 指标/日志样本(JSON/CSV/文本)
- 业务背景与核心目标(如留存、转化、延迟)
- 时间范围与粒度(5m/1h/1d)
- 已知异常/变更(发布/流量/依赖)

## 输出格式
```markdown
1) 关键结论(用数据说话)
   - 主要波动与显著性(含基线)
   - 影响范围与可能根因(按概率排序)

2) 图表建议
   - 适用图型与维度拆分
   - 可视化编码建议(轴/标注/配色)

3) SLO/阈值建议
   - 目标值、告警条件与抖动抑制
   - 误报/漏报权衡说明

4) 改进路线
   - 立刻可做(1-2 天)
   - 短期(1-2 周)
   - 中期(1-2 月)
```

## 生成要求
- 展示推断链路,区分事实/猜测/建议
- 输出可以直接贴到周报/看板
- 给出 SQL/PromQL/LogQL 查询草稿

最短示例

你可以这样给
这里是一段 Nginx 错误日志样本…
你会得到
输出错误分布、峰值时段、阈值与面向对象的排障清单
展开完整使用说明

适用目标

输入指标/日志样本,自动生成洞察、图表建议、SLO/阈值与改进清单。 指标分析与可观测性报告生成器

你需要提供

context

必填

业务/产品背景与现状

goal

目标与成功指标(metrics)

constraints

约束(资源、时间、合规、技术边界等)

deliverable

期望输出(PRD/方案/roadmap/评审材料)

使用步骤

  1. 1

    定义问题

    明确用户/场景/痛点与成功指标,列出非目标(non-goals)。

  2. 2

    生成方案

    给出可选方案与权衡,覆盖成本、风险与依赖。

  3. 3

    落地计划

    输出里程碑、验收标准与埋点/监控建议。

  4. 4

    评审与迭代

    提出需要对齐的问题清单与下一步行动。

输出格式

请按以下结构输出:

## Problem
- 问题陈述:…
- 目标/指标:…
- Non-goals:…

## Options
- 方案 A:…(权衡/风险/依赖)
- 方案 B:…

## Plan
- 里程碑:…
- 验收标准:…

## Questions
- 需要对齐的问题:…

自查清单

  • 问题定义是否清楚,是否有 non-goals?
  • 指标/验收标准是否明确?
  • 方案是否给出权衡与风险?
  • 是否有里程碑与下一步?

使用提示

  • 用基线对比而非绝对值判断异常