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Issue #27 Agent Skills 线索提取(可验证版)

把 myObsidian#27 中可读取的线索整理为结构化技能条目,优先沉淀 OpenClaw / ClawHub / Remotion 方向。

Prompt Content

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主动作是复制 prompt 本身;GitHub 作为源文件与版本历史入口。

# Issue #27 Agent Skills 线索提取

## What it solves
将零散的社媒短链、评论和二次转述,收敛为可追溯、可验证、可继续加工的技能线索库,避免“收藏很多但无法复用”。

## 可确认主题(基于已可读取报告)
- Agent Skills 结构化提取与去重
- OpenClaw / ClawHub / skills.sh 适配方向
- Remotion 视频工作流(脚本 -> 渲染)
- Vibe Coding UI 提升与前端设计技巧
- Research / 写作 / 数据分析类技能的归档与评估

## 执行模板
1. 抽取并去重 URL(issue 正文 + 评论)
2. 标注来源可信度(原文可读 / 仅短链标题 / 无法核验)
3. 按统一字段结构化(输入、输出、依赖、安装方式、边界)
4. 做 5 维评分(可复用性、维护活跃、依赖复杂度、风险、解释性)
5. 导出为平台可用格式(JSON/YAML/manifest)

## 注意事项
- 无法直接打开的短链必须标记为“待核验”,不要写成确定事实
- 热度、安装量、星标等数字必须回到一手来源复核
- 视频下载/抓取类条目需补充版权与合规边界

Examples

Input
把 issue #27 的链接整理成 OpenClaw 可导入技能清单,先给 P0 5 条

Output
返回带 confidence 的结构化条目 + P0/P1/P2 队列 + 风险说明

Tips

先做结构化索引,再做深度提取,避免一次性过度加工。
短链类内容默认 low/medium confidence,直到拿到可核验原文。
先落地 5 个 P0 条目,再迭代扩充。

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